なぜR, RStudio, Quartoなのか？

R や Python などのプログラミング言語を使うべき理由

無料で入手可能
- 分析の再現可能性を高める上で、分析にかかる費用を（コンピュータ自体の購入費を除いて）ゼロに抑えることは必須
- Excel, SPSS や Stata などの有名なソフトは有料のものが多い
  - しかも、これらのソフトはクリック操作がメインである
    - クリック操作での実行は、再現可能性を低める
      - 手順が増えるほど、再現に失敗する確率が上がる
      - ソフトのアップデートなどによって仕様が変わることで、以前の手順が実行できなくなることも多い
      - 再現可能性の観点からは、Excel でデータフレームを作成・編集するのは全く推奨できない
        
        その手順、完璧に説明できる？おそらく（特にデータが大きいなら）無理
言語自体のソースコードが公開されている
- その言語を用いた実行の妥当性が担保されている
  - つまり、実行のプロセスが透明である
- R: https://cran.r-project.org/sources.html
- Python: https://www.python.org/downloads/source/

効率的なコーディング（=プログラムのコードの記述）を支援する機能が多く備わっている
- ショートカット、デバッグ（=バグの修正）など
- ゼロからコードを書いていくのは非効率
無料で入手可能

コードとメモを区別・混在できる
- コードが見やすくなる
コードの実行結果とメモを合わせてドキュメントとしてエクスポートできる
- 例えば Quarto では、コーディング、実行、結果の Word ファイルへの出力を一括で行うことができる